CS·AI 분야 기준으로, 낮은 학점을 커버칠 수 있는 스펙의 우선순위를 보통 어떻게 보시나요?
최근 관련 글들이 많아서 궁금합니다. *논문은 상대적으로 논문이 잘 나오는 분야 기준*이며, 지도교수 도움 영향도 큰 만큼 그 부분은 감안해서 봐주시면 감사하겠습니다. (제대로 물어보면 어버버 거리는거 기준) 공모전은 스스로 다 해낸것을 증명가능한 정도로 기준을 잡아주시면 좋을듯합니다.
1. SCI/SCIE 1저자 단, MDPI 등 상대적으로 진입장벽이 낮다고 평가받는 저널 포함
2. SCI Q1급 1저자 CS·AI 계열 중간 수준 이상의 저널/학회 기준
3. KCI 1저자(이게 논문이야? 싶은수준 포함)
4. 전공 관련 대기업·국가기관급 대형 공모전 수상(삼성 ~~ 대회 우승자 등) - 대기업 특채, 장관상, 채용우대가 걸린 수준의 큰 대회 기준(상금 1천만원~1억이상) + *수상내용이 지원분야 교수 연구핏과 강하게 맞는 경우*
5. 포트폴리오
6, 학회 발표·포스터·워크숍 발표 경험
7. 지방/교내 공모전 수상
8. 서포터즈 등 대외활동
9. 어학 -토익 900급 이상
실제로 교수님들이나 합격하신 분들은 학점이 낮은 지원자의 경우, 위 스펙들을 어느 정도 순서로 보시는지 궁금합니다.
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댓글 5개
2026.05.25
2>4>1>>>3>6>9>7>5>8 사람마다 다를수있음
IF : 1
2026.05.25
SKP 탑 연구실 기준으로는 스펙 순위를 매기는 게 의미가 없는거 같아.
일단 확실히 버려야 할 것들이 보이네. 3. KCI, 6. 학회/워크샵(피어리뷰가 제대로 작동하는 1~2티어 급 해외 컨퍼런스 제외), 7. 지방/교내 공모전, 8. 서포터즈, 9. 토익은 그냥 잊어버려. 이런거 스펙이라고 내세우면 본인 수준만 낮아 보여
그나마 건질 만한 것은 딱 두 가지인거 같아.
저널 논문: 최소한 피어 리뷰를 통과해 본 경험이 있는가.
공모전/포트폴리오: 엔지니어링 및 구현 능력, AI 에이전트 활용 능력을 강조. 아이디어가 있을 때 얼마나 '속도감 있게' 구현할 수 있는지가 중요. 요즘 우수 학생들은 웬만한 프로젝트는 반나절이면 짜내는 편.
어학 능력을 어필하고 싶다면, 차라리 어디서 영어로 30분 이상 발표한 영상을 보여드리는 게 나음. 시험 성적으로 굳이 굳이 어필하겠다면(솔직히 큰 의미는 없겠지만), 공대 기준 토플 110점 이상 정도 보여줄 수 있으면 토플 응시해본 몇몇 젊은 교수님들이 겨우 눈길이라도 주실거같네.
2026.05.25
2026.05.25
2026.05.25