모집중 전남대학교 의생명정보학연구실에서 대학원생을 모집합니다.

🏢연구실 소개 의생명정보학연구실(지도교수: 유선용)은 최신 인공지능과 데이터 과학 기술을 기반으로 예측 모델의 정확도를 향상시키고, 신뢰할 수 있는 해석 가능성을 확보함으로써 신약개발 및 정밀 헬스케어 분야의 혁신적 솔루션을 개발하는 것을 목표로 합니다. 또한, 연구성과가 실제 의료 및 산업 현장의 문제 해결로 이어질 수 있도록 병원, 공공기관, 국내외 대학 및 산업체와의 긴밀한 협력과 지속적인 공동연구를 수행하고 있습니다. 특히 우리 연구실에서는 다양한 학부 전공(컴퓨터공학, 생물학, 통계학, 소프트웨어공학과, 인공지능 등)을 가진 학생들이 모여, 서로의 배경을 바탕으로 자유롭게 토론하고 관점을 공유하며 성장합니다. 융합 학문인 만큼, AI 및 생물학에 대한 부담 없이 함께 배우고 성장하고자 하는 분을 찾고 있습니다. (홈페이지: https://bmil.jnu.ac.kr/) 🎓 모집 과정 • 석사과정, 박사과정, 석박통합과정 (상시 모집) • 학부연구생 (광주광역시 소재 대학교, 본 연구실 석사과정 진학 필수) 💖 우대 사항 • 컴퓨터공학, 인공지능, 생명과학, 통계학, 화학 및 약학 전공자 • 4년제 대학 졸업 후 신약개발 및 의료정보학 관련 연구 경험자 • 석.박사과정 입학 전 머신러닝 및 데이터베이스시스템 강의 수료 또는 수료예정자 • 인공지능 및 데이터베이스 관련 논문 게재 경험자 🔬 연구 주제 • 최신 인공지능 기술을 활용한 신약·건강기능식품·메디푸드 개발 연구 • Explainable AI 기반 분자 수준 독성 평가 및 생물학적 기전 분석 연구 • 데이터마이닝 기반 질병 바이오마커 발굴 및 AI 임상의사결정지원시스템 개발 🧬 연구 과제 • 국가표준식품 관련 데이터 표준화 및 데이터베이스 재설계 (농촌진흥청) • 스마트 임상시험 신기술 개발 연구 (스마트임상시험신기술개발연구사업단) • 빅데이터 AI 기반 식품 안정성 판단 알고리즘 개발 (식품의약품안전처) • 통합 바이오 데이터 분석,활용 시너지 플랫폼 개발 (한국연구재단) • 데이터 기반(in silico) 비실험 유전독성 예측모델 개발 (식품의약품안전처) • 신고된 신규화합물질의 스크리닝 평가 방안 마련 – AI 기반 유전독성 예측 (화학물질안전원) • AI 기반 신장질환 제어 및 인공신장기술개발 연구센터 (지역혁신 선도연구센터) 👉 현재 진행 중인 과제 세부 정보: https://bmil.jnu.ac.kr/?page_id=134 💰 지원 혜택 및 연구 환경 • 학비 및 생활 지원 • 인건비 제공 (과제 수행에 따른 인건비, 석사과정: 220만원 / 박사과정: 300만원) • 등록금 지원 (인건비와 별개로 최대 수준 지원) • 연구 활동 지원 • 개인 PC 및 모델 학습용 GPU 서버 제공 • 기자재 및 학술 활동 최대 지원 📋 지원자 평가 방법 1차: 지원 서류 검토 2차: 연구실 박사과정생 및 교수님 면접 3차: 관련 분야 논문 1편 선택 후 발표 (준비기간 약 1개월) 📩 지원 방법 및 문의 사항 • 지원 방법 • 아래의 서류를 메일(syyoo@jnu.ac.kr)로 보내주시기 바랍니다. • 자기소개서 • 성적 증명서 • 이력서 (CV) • (선택) 공인영어시험성적서, 생물/컴퓨터과학 관련 자격증 • 문의 사항 (기타 문의) • mh_jeong@jnu.ac.kr • swjung@jnu.ac.kr