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- 성비 맞출라고 여성이 포함된 연구실을 지원해주는거지 여자만 지원하는게 아닌데.
아주 어떻게 해서든 못까내려서 안달났네.
이공계 여성은 왤케 지원을 해주는거임??
18 - 근데 연구하는데 성비를 왜 맞춰야 하는거?
이공계 여성은 왤케 지원을 해주는거임??
13 - 에이 본인도 답하기 애매해서 두루뭉실하게 말하는데 저는 동의하기 힘드네요
의도치않게 차별이 생길수도 있다 -> 이게 무조건 여성이라는 이유만으로 지원을 해줘야한다는 근거로 매우 부족하다고 생각하시지 않으신가요?
그렇게 치면 연구실에있는 외국인 학생도 소수니까 우대를 해주고 무조건적인 지원을 해줘야하는거 아닌가요
이공계 여성은 왤케 지원을 해주는거임??
10 - 아직 학생이신가요?
연구실에 지원을 해주는 프로그램이 있나요? 있으면 알고 싶네요.
중요한 점은, 채용 과정에서도 '여자'라는 이유만으로 가산점이 붙습니다.
가산점만 있으면 모르겠는데 국립대 이공계 교수 뽑는데 할당제까지 걸고 있으니 당연히 문제지요.
반대로 육아교육과, 간호학과 교수 뽑는데 남성할당제 걸어두면 어느 해당 집단이 좋아할까요?
뭐 사실 이공계 기준으로 알아서 깔아주는 경우가 많아서 그냥 두는 편이긴 합니다.
이공계 여성은 왤케 지원을 해주는거임??
16 - 남자는 군대도 가고, 가점도 못받고 ㅋㅋ
이공계 여성은 왤케 지원을 해주는거임??
15 - 진짜 안타깝긴하네요 윗사람 논리가 그냥 여성이 희소하니까 더 가산점을 주고 더 뽑아야한다는 논리인데
여초인 간호학과나 교대 같은 곳은 절대 그런말 안하고 심지어 여성만 진학가능한 여대에 로스쿨, 의대, 약대가 있는 상황에서
사관학교, 과고, 자사고, 이공계 그런 곳만 언급하면서 선택적으로 혜택 받아가니까 솔직히 눈뜨고 보기 힘드네요
결론적으로만 객관적인 상황만 보면 남성은 군대도 가야하고 대학 진학에서도 손해보고 취업에서도 손해보고 연구 장학 선정에서도 손해보고 교수 입시에서도 손해보는...
이공계 여성은 왤케 지원을 해주는거임??
11 - 욕처먹으면서 일 뺄거 빼고 본인거 집중해도 됨
근데 보톤 글쓴이같은 사람은 주변에 사람이 많이 남을거임. 생각보다 그건 큰 힘고 사실 그게 다른 것보다 중요할 수 있음
실적을 잘쌓는 사람. 사람을 남기는 사람. 둘다 사회에선 필요한 존재임. 그러면서도 본인 실적 잘쌓아나가면 더 큰사람이될거임 응원함
착실하게 살면 복받는다더니..그냥 열심히 일해주는 애가 되었다
13 - 희소한게 왜 가치가 되는건지 이해가 안가네요.
애초에 여성이라는게 희소한지도 잘 모르겠긴한데
극단적인 예시로 아프리카 소수민족 출신으로 장애를 가진분이 한국에 오면 희소하니까 어마어마한 가치를 가진 것으로 보고 나라에서 전폭적으로 지원을 해주나요?
반대로 간호사나 교사는 여초니까 남성이 올 수 있게 전폭적인 지원을 하나요?
우리 솔직해집시다. 그냥 본인이 이득 보니까 최대한 좋게보고 좋다고 생각하는거지 객관적으로 절대 공정한제도가 아니에요.
애초에 본인이 말한 성과로 평가받는 것과 성별에 대한 지원은 성립하지 않습니다.
성별 제외 성과로 평가하는게 공정한거지 어떻게 태어날 때부터 가지는 성별이 본인의 성과가 됩니까.
말도 안되는 내용을 자꾸 말이 되는 것처럼 주장하려고 하시니까 계속해서 궤변이 나오는겁니다.
이공계 여성은 왤케 지원을 해주는거임??
12 - 일단 이 전제에 동의하는지가 중요한데, "성별에 따른 아무런 고정관념도, 성역할 기대도 없는 이상적인 사회가 있다면 이공계열 남녀 성비가 서로 같을것이다".
만약 저기 동의한다면, 이공계열 남녀 성비가 서로 다르다면 성별에 따른 고정관념이나 성역할 기댓값 때문에 그렇다는 것에도 동의해야 하겠지? 그럼 결국 장애인가산점이나 사회적배려전형이랑 철학을 공유하는데, 장애, 경제적 여건, 혹은 성별 고정관념 에 의한 불이익을 입지 않았다면 지금보다 더 높은 수준의 성취도를 보였을 것을 감안해서 보정값을 주는거임
이공계 여성은 왤케 지원을 해주는거임??
11 - 1순위: 본인 일 & 교수가 시킨 남의 일(거절할 수 없는 상황)
2순위: 교수가 시킨 남의 일(합당한 이유로 거절 가능)
3순위: 남이 부탁한 일
4순위: 남이 부탁도 안했는데 본인이 오지랖 부리는 일
이 관계를 명확히 파악하고 거절도 할 줄 알아야합니다. 남을 돕는 일은 무지 중요하고 선한 일이죠. 근데 본인일도 못하면서 남의 일에 신경쓰는건 주객전도입니다. 그건 수행능력이 좋아도 일을 잘하는 사람이 아니라 못하는 사람입니다. 대학원을 벗어나 더 큰 사회에 나가면 각자의 할 일이 배정되어있고 1인분씩 해나가야합니다. 가끔씩 도와줄 수 있지만, 매번 도와줄 수는 없습니다. 물리적인 시간은 공평하게 주워졌고, 몸은 하나고, 다들 능력치만큼 월급을 받고, 임무가 부여되니깐요.
착실하게 살면 복받는다더니..그냥 열심히 일해주는 애가 되었다
12 - 출산, 육아로 중간에 커리어가 끊겨버린건 빵빵하게 지원해도 불만없음
근데 그냥 여자라서 지원은 좀 어이가 없음
애초에 과 선택부터 다 자기가 선택해서 넣는거고
학부부터 여자들이 이공계를 적게 선택하니
대학원 진학은 당연히 모비율 따라가서 적을 수 밖에
그렇다고 학부 진학에서 여자가 이공계 진학하는거에 불이익을 줬나? 그런 것도 없음
걍 눈먼 돈 그럴싸한 이유 가져다대며 주는거임
이공계 여성은 왤케 지원을 해주는거임??
13 - 한녀공화국이라 그렇죠
여대 약대, 로스쿨 T/O 처먹는 것만 봐도ㅎㅎ
하다못해 하이닉스 생산직도 여초임
이공계 여성은 왤케 지원을 해주는거임??
15 - 대부분의 정출연, 대학 등에서 여성 가산점이 부여되고 있고 여성이라는 이유로 채용 결과를 뒤짚고 들어와서도 여성이라는 혜택을 받는다. 심지어 이는 훨씬 우월한 실적을 낸 skp 박사를 제끼고 실적없는 지방대 여성박사가 채용되는 결과를 낳기도한다.
이공계 여성은 왤케 지원을 해주는거임??
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[성균관대학교 응용통계연구소] 2025 온라인 하계 통계특강 안내(~8/4 선착순 마감)
2025.07.08

* R 기초/ 8월 25일(월) ~ 8월 27일(수)
* R 빅데이터 / 8월 28일(목) ~ 8월 29일(금)
* SPSS 기초/ 8월 21일(목) ~ 8월 22일(금)
* 수업은 오전 9시 30분부터 오후 5시 30분까지 진행됩니다. ( 점심시간 : 12시 15분 ~ 1시 30분 )
* 강의는 실시간 양방향 온라인 강의(Zoom - R 기초, R 빅데이터, SPSS)로 진행되며, 강의노트는 우편을 통해 제공됩니다.
* 온라인 수업은 강의 80%이상 참여 시 수료증 발급이 가능하며, 실시간 접속이 원할하지 않거나 어려운 분들을 위해 강의 종료 후 2주간 녹화 영상 링크를 제공합니다.
*접수기간 및 접수방법*
- R 기초 강좌 수강료 (등록비 1만원 및 교재포함, 강좌별별도)
학생: 12만원 / 일반: 18만원
- R 빅데이터 분석 수강료 (등록비 1만원 및 교재포함, 강좌별별도)
학생: 10만원 / 일반: 15만원
- SPSS 기초 수강료 (등록비 1만원 및 교재포함, 강좌별별도)
학생: 10만원 / 일반: 15만원
- 신청마감 : 8월 4일 (월) 23:59 까지
- 신청방법 : 아래의 URL로 접속해 Google form을 작성바랍니다.
https://forms.gle/WpYtvKhcAtmhrqZD8
- 신청서 작성 완료 후 작성한 이메일로 입금계좌를 안내해 드리며, 입금이 확인되면 등록이 완료됩니다.
- 인원미달 시 특강이 취소될 수 있습니다. 이 경우 입금해 주신 금액은 전액 환불됩니다.
- 이번 통계특강은 모두 온라인으로 진행됩니다. 접속 방법은 특강 시작 전에 따로 안내드릴 예정입니다.
*수강취소 및 환불안내*
수강 취소로 인한 환불 규정은 아래와 같습니다. 강좌 기간 이후 일괄 환불될 예정으로 환불이 늦어질 수 있는점 양해 부탁드립니다.
1. 신청 마감일(8/4) 이전 환불시 각 강좌당 등록비 1만원 제외하고 환불됩니다.
2. 신청 마감일(8/4) 이후 환불시 각 강좌당 교재비, 등록비 포함 3만원 제외하고 환불됩니다.
3. 각 강좌별 특강 시작일 이후 환불이 불가능합니다.
입금 완료 후 환불을 원하시는 분은 아래 구글폼을 작성해 주세요.
https://forms.gle/39z8CWaeZFd1yLm27
- 문의
전화 02) 760-1295 ( http://swb.skku.edu/rias )
Email : riasmaster@skku.edu
기타 안내사항은 개강 전에 메일로 다시 안내해드릴 예정입니다.
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