컴공/데이터 관련 대학원 진학 고민

안녕하세요. 현재 서성한 라인 컴퓨터공학과에 재학 중인 4학년 학부생입니다.
학점은 3.92/4.3, 전공 3.93/4.3 정도로 나쁘지 않은 편이지만, 학부연구생이나 랩인턴 경험이 거의 없고, CV에 작성할 만한 관련 경험은 현재 진행 중인 학부 캡스톤 디자인 프로젝트 1개 정도입니다. 전반적으로 학점 외 연구 경험이나 관련 스펙은 부족한 편이라고 생각합니다.(공모전, 논문 참여, 연구 참여 경험 등등 전무한 상황입니다.)
현재는 2026년 1학기까지 다니면 졸업이 가능한 상황입니다. 다만 최근 Data-centric AI, ML Data Engineering, AI Data Platform 쪽에 관심이 생겨 2027학년도 전기 석사 과정 입학을 목표로 대학원 진학을 고민하고 있습니다.
우선 연구 경험을 쌓기 위해 2026년 6~8월에 진행되는 KAIST 랩인턴 중 한 연구실에 합격한 상태이고, 현재 서울대 데이터사이언스대학원 랩인턴에도 지원해둔 상태입니다.
고민은 여기서부터입니다.
서울대나 KAIST 랩인턴에 합격해서 약 2개월 정도 연구에 참여한다고 하더라도, 다른 지원자들에 비해 연구 경험이나 프로젝트 경험이 부족해 2027학년도 전기 석사 입학에서 경쟁력이 충분할지 걱정됩니다.
그래서 한편으로는 연세대학교의 관련 분야 연구실에 2026년 2학기 풀타임 학부연구생 컨택 메일을 보내고, 2027학년도 전기 석사과정 입학 TO까지 함께 문의하면서 연세대 진학을 목표로 준비하는 방향도 생각하고 있습니다.

궁금한 점은 다음과 같습니다.
Data-centric AI, ML Data Engineering, AI Data Platform과 같은 데이터 관련 분야에서 서울대/KAIST와 연세대의 차이가 석사 이후 취업이나 커리어에 얼마나 크게 작용할까요?
6개월~1년 정도 추가로 연구 경험을 쌓더라도 서울대나 KAIST 입학을 목표로 준비하는 것이 합리적인 선택일까요?
아니면 관심 분야가 잘 맞는 연세대 연구실에 미리 풀타임 학부연구생으로 들어가 석사 진학 가능성을 높이는 전략이 더 현실적일까요?
현재처럼 학점은 괜찮지만 연구 경험이 부족한 상태에서 석사 진학을 준비할 때, 남은 기간 동안 가장 우선적으로 보완해야 할 부분은 무엇일까요?

관련 분야 선배님들이나 대학원 진학 경험이 있으신 분들의 의견이 궁금합니다.
위의 질문과 관련된 답변이 아닌 조언또한 주시면 정말 감사하겠습니다.