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- 성비 맞출라고 여성이 포함된 연구실을 지원해주는거지 여자만 지원하는게 아닌데.
아주 어떻게 해서든 못까내려서 안달났네.
이공계 여성은 왤케 지원을 해주는거임??
17 - 근데 연구하는데 성비를 왜 맞춰야 하는거?
이공계 여성은 왤케 지원을 해주는거임??
10 - 에이 본인도 답하기 애매해서 두루뭉실하게 말하는데 저는 동의하기 힘드네요
의도치않게 차별이 생길수도 있다 -> 이게 무조건 여성이라는 이유만으로 지원을 해줘야한다는 근거로 매우 부족하다고 생각하시지 않으신가요?
그렇게 치면 연구실에있는 외국인 학생도 소수니까 우대를 해주고 무조건적인 지원을 해줘야하는거 아닌가요
이공계 여성은 왤케 지원을 해주는거임??
10 - 아직 학생이신가요?
연구실에 지원을 해주는 프로그램이 있나요? 있으면 알고 싶네요.
중요한 점은, 채용 과정에서도 '여자'라는 이유만으로 가산점이 붙습니다.
가산점만 있으면 모르겠는데 국립대 이공계 교수 뽑는데 할당제까지 걸고 있으니 당연히 문제지요.
반대로 육아교육과, 간호학과 교수 뽑는데 남성할당제 걸어두면 어느 해당 집단이 좋아할까요?
뭐 사실 이공계 기준으로 알아서 깔아주는 경우가 많아서 그냥 두는 편이긴 합니다.
이공계 여성은 왤케 지원을 해주는거임??
16 - 동등한 스펙이면 여성을 뽑는다고만 말하면 마치 뭐 디폴트로 여자뽑는거처럼 말하는데 그거 말하는게 아니잖아요. 너무 꼬아서 들으시네요.
비율을 왜 맞춰야 하냐 ? 그럼 안맞아야하는 이유는 뭐죠? 그 이유가 충분하지 않다면 현재 성비가 안맞는건 문제가 있긴 한거죠.
니들이 못하니까 수가 적은거다? 이건 솔직히 아니죠 ㅎ 수학과학 잘하는 자연과학,의학 쪽에서는 남녀성비가 이공계만큼 차이나진 않습니다.
이공계 여성은 왤케 지원을 해주는거임??
10 - 남자는 군대도 가고, 가점도 못받고 ㅋㅋ
이공계 여성은 왤케 지원을 해주는거임??
15 - 진짜 안타깝긴하네요 윗사람 논리가 그냥 여성이 희소하니까 더 가산점을 주고 더 뽑아야한다는 논리인데
여초인 간호학과나 교대 같은 곳은 절대 그런말 안하고 심지어 여성만 진학가능한 여대에 로스쿨, 의대, 약대가 있는 상황에서
사관학교, 과고, 자사고, 이공계 그런 곳만 언급하면서 선택적으로 혜택 받아가니까 솔직히 눈뜨고 보기 힘드네요
결론적으로만 객관적인 상황만 보면 남성은 군대도 가야하고 대학 진학에서도 손해보고 취업에서도 손해보고 연구 장학 선정에서도 손해보고 교수 입시에서도 손해보는...
이공계 여성은 왤케 지원을 해주는거임??
11 - 욕처먹으면서 일 뺄거 빼고 본인거 집중해도 됨
근데 보톤 글쓴이같은 사람은 주변에 사람이 많이 남을거임. 생각보다 그건 큰 힘고 사실 그게 다른 것보다 중요할 수 있음
실적을 잘쌓는 사람. 사람을 남기는 사람. 둘다 사회에선 필요한 존재임. 그러면서도 본인 실적 잘쌓아나가면 더 큰사람이될거임 응원함
착실하게 살면 복받는다더니..그냥 열심히 일해주는 애가 되었다
13 - 희소한게 왜 가치가 되는건지 이해가 안가네요.
애초에 여성이라는게 희소한지도 잘 모르겠긴한데
극단적인 예시로 아프리카 소수민족 출신으로 장애를 가진분이 한국에 오면 희소하니까 어마어마한 가치를 가진 것으로 보고 나라에서 전폭적으로 지원을 해주나요?
반대로 간호사나 교사는 여초니까 남성이 올 수 있게 전폭적인 지원을 하나요?
우리 솔직해집시다. 그냥 본인이 이득 보니까 최대한 좋게보고 좋다고 생각하는거지 객관적으로 절대 공정한제도가 아니에요.
애초에 본인이 말한 성과로 평가받는 것과 성별에 대한 지원은 성립하지 않습니다.
성별 제외 성과로 평가하는게 공정한거지 어떻게 태어날 때부터 가지는 성별이 본인의 성과가 됩니까.
말도 안되는 내용을 자꾸 말이 되는 것처럼 주장하려고 하시니까 계속해서 궤변이 나오는겁니다.
이공계 여성은 왤케 지원을 해주는거임??
12 - 일단 이 전제에 동의하는지가 중요한데, "성별에 따른 아무런 고정관념도, 성역할 기대도 없는 이상적인 사회가 있다면 이공계열 남녀 성비가 서로 같을것이다".
만약 저기 동의한다면, 이공계열 남녀 성비가 서로 다르다면 성별에 따른 고정관념이나 성역할 기댓값 때문에 그렇다는 것에도 동의해야 하겠지? 그럼 결국 장애인가산점이나 사회적배려전형이랑 철학을 공유하는데, 장애, 경제적 여건, 혹은 성별 고정관념 에 의한 불이익을 입지 않았다면 지금보다 더 높은 수준의 성취도를 보였을 것을 감안해서 보정값을 주는거임
이공계 여성은 왤케 지원을 해주는거임??
10 - 1순위: 본인 일 & 교수가 시킨 남의 일(거절할 수 없는 상황)
2순위: 교수가 시킨 남의 일(합당한 이유로 거절 가능)
3순위: 남이 부탁한 일
4순위: 남이 부탁도 안했는데 본인이 오지랖 부리는 일
이 관계를 명확히 파악하고 거절도 할 줄 알아야합니다. 남을 돕는 일은 무지 중요하고 선한 일이죠. 근데 본인일도 못하면서 남의 일에 신경쓰는건 주객전도입니다. 그건 수행능력이 좋아도 일을 잘하는 사람이 아니라 못하는 사람입니다. 대학원을 벗어나 더 큰 사회에 나가면 각자의 할 일이 배정되어있고 1인분씩 해나가야합니다. 가끔씩 도와줄 수 있지만, 매번 도와줄 수는 없습니다. 물리적인 시간은 공평하게 주워졌고, 몸은 하나고, 다들 능력치만큼 월급을 받고, 임무가 부여되니깐요.
착실하게 살면 복받는다더니..그냥 열심히 일해주는 애가 되었다
12 - 출산, 육아로 중간에 커리어가 끊겨버린건 빵빵하게 지원해도 불만없음
근데 그냥 여자라서 지원은 좀 어이가 없음
애초에 과 선택부터 다 자기가 선택해서 넣는거고
학부부터 여자들이 이공계를 적게 선택하니
대학원 진학은 당연히 모비율 따라가서 적을 수 밖에
그렇다고 학부 진학에서 여자가 이공계 진학하는거에 불이익을 줬나? 그런 것도 없음
걍 눈먼 돈 그럴싸한 이유 가져다대며 주는거임
이공계 여성은 왤케 지원을 해주는거임??
10 - 한녀공화국이라 그렇죠
여대 약대, 로스쿨 T/O 처먹는 것만 봐도ㅎㅎ
하다못해 하이닉스 생산직도 여초임
이공계 여성은 왤케 지원을 해주는거임??
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대학원 선택 전 마지막 고민
2024.08.22

현재 자대와 타대 입학 고민을 하고 있는데 오래 생각했는데도, 어느쪽이 확실하게 좋지 않고 두 곳다 메리트가 있어서 고민하고 있습니다.
자대(지거국,부경x)에서 학부연구생 하면서 흥미를 가졌고, 바이오의약품 분석랩실입니다. 분석과 관련된 실험과 더불어 인공지능을 도입한 바이오활성 관련 프로그래밍도 진행하고 있습니다. 아직 랩실이 4.5년차이고 박사나 포닥 없이 석사 졸업생분만 딱 2분 있는 상태라 좀 안정적이지 못하다는 생각에 타대 인턴을 방학에 다녀왔습니다. 그 사이에 들어보니 두분중에 한분은 sci급 논문 1저자로 나온거 같다고 들었고(두분다 이번년도 겨울.여름 석사졸인데 아직 취업하신분x), 교수님께서도 가능하면 실험이나 인공지능 파트 모두 공부해서 논문 쓰게 해주시고 sci급 하나는 만들어준다고 하셨다고 했다고 들었습니다. (꼼꼼한 지도를 일대일로 해주시려고 하십니다) 물론 그만큼 투고한 아직 경험이 많지 않으니 말만 듣고 가능하다고 생각할 순 없지만 점점 자리를 잡아계시는 느낌이 들긴 했습니다..
다른 곳은 ist 인데, 그곳은 유기합성 랩실입니다. 합성 경험이 많이 없었는데, 규모와 연구시설등이 역시 다르다고 느끼기고 박사님들이 있으니 더 체계적인 느낌이 들었습니다. 물론 타대생이기도 해서 초반에는 적응이 조금 어려웠고 분위기도 많이 조용해서 자대만큼의 화목함은 없었는데 그래도 별탈없이 적응해 나갔습니다. 교수님도 워낙 열정적이시고, 그 분야에서 유명한 분이신데, 실적을 보니 박사님들은 유명한 저널에 투고도 많이 하시고 했는데 석사들은 크게 그런 부분이 없어 석사 후 취업을 목표로 하는 저에게는 조금 고민이됩니다. 랩실 찾아봤을 때는 if 값 높은 sci 급 많이 나오는 것 같아서 긍정적으로 봤는데, 석사가 1저자로 내는일은 없고 2,3저자로 낼텐데 그리 많지 않은 것 같습니다.
물론 석사가 sci급 투고한다는게 얼마나 어려운 일인지는 알지만, 그래도 생각보다 찾아보면 꽤 있는 경우들도 있어서 고민이 되기도 합니다.
석사 후에 제약이나 바이오기업에서 연구직으로 있는게 목표이고, 둘다 경험해보니 분석연구쪽이나 합성/제제 쪽 사실 저는 둘다 너무 재밌게 했어서 분야와 관련된 부분외의 상황들도 고민하려고 합니다. 오늘이 등록전 마지막 날인데,, 합격 발표후 매일 고민을 해도 도저히 확실한 답이 잘 안나와서 마지막으로 많은 분들의 의견 듣고 제 생각을 정리하려고 합니다. 긴글 읽어주셔서 감사합니다
슬슬 놓아줄 때가 된 것 같습니다. 김GPT 73 10 17032
결국 자퇴 결심했습니다. 김GPT 31 6 10438
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