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- 근데 연구하는데 성비를 왜 맞춰야 하는거?
이공계 여성은 왤케 지원을 해주는거임??
21 - 남자는 군대도 가고, 가점도 못받고 ㅋㅋ
이공계 여성은 왤케 지원을 해주는거임??
25 - 미국 공대 박사과정 중입니다.
1. 윗 분 말씀처럼 PK는 서류가 안될 거 같고, S는 컨택 우선이긴 하지만 아는 랩실아니면 쉽지 않을겁니다. 그리고 애초에 아래 급 대학에서 석사만 하겠다는 학생을 받아줄 곳이 있을지 모르겠네요.
2. 3점 초반이면 환산시 3.0이 안 넘을거 같은데요? 스크리닝 될 만한 학점입니다. 물론 미국은 전반적으로 본다고 하지만 낮은 학점은 매우 크리티컬합니다. 낙관적으로 보기 어렵습니다. 제 주위를 보면 학부가 낮은 학점이면 석사를 통해 학점을 어느정도 보완을 해서 오는 편 입니다.
실적에 대한 자신감이 있는건 좋지만 T30을 넓게 본다고 할 정도로 그렇게 대단한 스펙은 개인적으론 아니라고 생각이 들구요. SKY출신에 학점+실적이 있는 친구들도 T30은 어렵습니다.
3. 서울대 석사보단 그냥 실적 그렇게 낼 수있는 자대에 남는것도 좋은 선택지입니다. 실적+학점을 보완 한다고 하면 가능성이야 있겠죠.
학점이 매우 낮지만 연구실적이 높은데 SPK 석사, 혹은 미국 대학 석박사를 할 수 있을까요? 궁금합니다.
8 - 노예 근성 미쳤네 ㅋㅋㅋㅋ
수년간 가스라이팅 당하니까 정당화를 하는거지 뭐
1. 어차피 기업에서는 실적 좋으면 딱히 뭐라 안함 (글쓴이 실적은 좋을듯?)
2. 면접에서 공격적 -> 태도 바뀜, 채용 프로세스에서 우호적이라고 느낀점은 충분히 지도교수 영향같음 근데 그정도가 과연 본인 젊은 갈아서 정신병, 디스크 등등을 겪을 만큼인가? 라고 하면 본인 가치를 너무 후려치는 느낌인데???
다른 교수한테가도 실적 좋으면 좋은 기회는 생김 꼭 지금 교수일 필요는 없음 ㅋㅋ
그치만 그동안의 매몰 비용이 있으니 그래 이게 다 보답 받는거야 라는 보상 심리와 수년간의 가스라이팅으로 인한 노예 근성이 발동한거 같음
지도교수의 유명세는 학생에게 상상 이상으로 큰 자산이었다
17 - 이건 성급한 일반화 같은데 교수만큼 새로운걸 배우고 시도하려는 직업도 없음
최신 논문을 가장 빨리 찾아서 읽으려 하는 경우도 많고 연구 트렌드 한번 놓치면 따라가기 힘들어서 그만큼 공부를 놓지않음
물론 정년앞둔 나이 있는 정교수분들 중 일부는 굳이 더 올라갈곳도 없고 새로운 트렌드를 따라갈 필요성도 못느껴서 그런경우가 있긴함
개인적으로는 정출연에 있는 나이많은 박사들이 제일 그런게 심하다고 봄(같이 일해본 후기)
교수만큼 바보 되기 쉬운 직업은 없는 듯
26 - 일단 교수되고 말해보자!
교수만큼 바보 되기 쉬운 직업은 없는 듯
10 - 직업의 문제가 아니라 학계에서 30년동안 있었으면 나이가 50 중후반~60인데 그 나이대 사람한테 글쓴이가 바라는건 무리한거 같음
회사로 치면 임원급 나이인데
상무님한테 20대 직원이 가서 당신이 틀렸다고 하면 귀담아 듣는 풍경이 상상이 됨?
그냥 안되는거임 되면 감사한거고
교수만큼 바보 되기 쉬운 직업은 없는 듯
14 - 선배교수들이 죽으라면 죽으건가요?
논문 저자 관련 학생들의 의견 구합니다.
11 - 회사다니다 교수됐는데, 나이먹고 남의 말을 믿고 따르는게 쉬운게 아님.
그리고 윗사람의 말이 항상 옳은것도 아님.
그런면에서 나에게 뭐라할사람이 없이 온전히 나혼자 책임진다는면에서 교수는 매력적임. 연구비 논문없으면 그 방법이 잘못된거고, 실적괜찮고 연구비 잘굴리면 맞는거임
교수만큼 바보 되기 쉬운 직업은 없는 듯
7 - 원래 석사 박사 초반에 자기가 가장 똑똑하다고 생각하는 시기가 옴
그때 주변 말을 더 듣고 자기가 부족한 걸 깨달아보세요
지금 본인이 가장 위험한 순간인 듯 ^^;;
교수만큼 바보 되기 쉬운 직업은 없는 듯
11 - 현직 국가연구개발 정책 기관 현직자입니다.
아래는 제가 느낀 현 시점 정책 기조이니 참고만 부탁드립니다.
현재 정부의 인식은 "학령인구/이공계 대학원생 감소"에 따른 (미래인력) 공급에 치중해 있습니다.
박사 학위 취득 후 처우는 거의 관심 없다고 보시면 됩니다.
(박사까지 받았는데 굶어죽진 않겠지 정도입니다)
일례로, 대학원생 지원 강화가 현재 핵심적인 부분인데 대략 아래와 같습니다.
- 예전에는 주로 박사과정 일부만 지원했으나, 현재는 석사과정 장려금(연구재단사업)까지 생겼고 그 규모와 범위도 증가했습니다.
- BK, NRL 사업과 같은 학술사업으로 인한 낙수효과도 존재합니다.
특히나 제가 걱정되는 부분은 이런 지원 사업들에 현혹되어, 이렇게 "이공계를 지원이 좋구나"하고 발을 들이는 순간 돌이킬 수 없게 된다는 것입니다.
그래서 꼭 멀리 보시길 바랍니다.
또한, 그 분야의 저점을 보셔야 합니다 (내가 대학원 논문 실적이 변변치 않은 경우 어떤 진로가 있는지 등).
현 시점 학계, 산업계를 막론하고 박사급 정규직은 정말 바늘구멍이라고 보시면 됩니다(계열마다 이유가 상이합니다).
그 경쟁을 뚫는다 한들 소속기관 내 박사들의 처우는 본글과 같이 처참할 것입니다.
이는 이미 ETRI 행정직 연개능 사건, 현재 반도체 업계 성과급 분배 논란에서와 같이 보여지고 있습니다.
사회적으로 지식에 대한 명예와 존중은 사라진지 오래이며, 상아탑은 구시대의 유물이 되어버렸습니다.
김박사넷이라는 커뮤니티에 부적절한 댓글인걸 알지만, 부디 현명한 선택을 하시길 바라며 짧은 단상 남깁니다.
요즘 난리났다는 박사하면 안되는 이유.jpg
19 - 1저자를 주실꺼면 Method말고 교수님이 다 뜯어고쳐서 거의 본인이 재작성하는 한이 있어도 학생이 results까지 다 초안을 적게하는게 좋을것 같아요.
지도교수 잖아요? 학생들 논문 작성 실력을 지도하는 관점으로 학생이 노력하게 한 후 1저자 주는게 타당합니다.
그게 귀찮거나 시간이 오래 걸릴 것 같으면(급한 실적을 내야하면) 본인이 다 적고 학생은 2저자로 가는게 연구윤리상 맞는거구요.
논문 저자 관련 학생들의 의견 구합니다.
14 - 적정인건비가 궁금하다니까 말하자면, 서울대 교수도 홍콩과기대로 이직할 정도임. 해외대학과 비교하자면, 적어도 조교수 초봉은 1억 5천이어야 하고, 정출연 박사 초봉은 어딜가나 1억은 되어야지. 기본급은 이정도고 성과급이나 연구과제는 @로. 그 정도해야 우수 인재가 박사하러 오지. 이건 뭐 박사과정일때 열정페이는 열정페이대로 내고, 그 중에 최고가 되어도 30대 중반에 연봉 6천으로 시작하는게 고점인 인생이면 누가 박사하냐? 학부 졸업하고 대기업 시작한애들 30대 중반에 과장으로 1억은 받는데, 적어도 그 이상은 줘야 인재가 모이는 거 아니냐? 박사가 개호구로 보여?
요즘 난리났다는 박사하면 안되는 이유.jpg
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데이터 사이언스 분야 대학원과, 진로 고민하는 학생입니다. 조언 부탁드립니다.
2023.12.05

중경외시 문과 4학년. 컴퓨터공학 복수 전공 중.
경력 없음. 컴퓨터 실력도 전공수업 B+ 따리 수준.
내년 8월 졸업.
내년 졸업하고 바로 9월 입학 목표로 영국 석사 준비중.
집에 돈이 엄청 많은건 아니지만, 힘든데 억지로 쥐어짜서 가는건 아님. (부모님께서 박사까지 하고 싶다면 지원해주신다고 하셨음)
학계에 뜻이 있는건 아님. 하지만 좋은 기회가 온다면 박사할 생각도 있음.
목표는 석사 졸업 후 취직. 영국에서 직장을 구할 수 있다면 영국에서 업무 경험을 해보고 한국으로 와서 취직하고 싶음.
영국에서 취직 불가능하다면 한국에서 취직하고 싶음.
원하는 연봉은 5000 이상. (바라는건 많네요..ㅈㅅ)
고민 1. 전공고민 -> 데이터 사이언스 vs AI
곧 원서를 써야하는데 데사와 AI 중에 고민중입니다.
교수님께서는
@ 취직이 목표라면 연봉적으로는 AI가 더 유망하다.
@ 박사를 꼭 해야한다(특히 AI는). 해외 석사는 의미 없다. 국내 석사는 그래도 기업과 프로젝트 경험이라도 생기지만 해외에서 석사를 따면 공부만 하고 끝나기 때문에 취직하기 힘들 것이다. 따라서 박사를 해야한다.
저의 생각.
@ 이미 원서 준비를 거의 마쳤기 때문에 영국 석사를 접고 국내 석사로 틀기는 싫다.
@ 솔직히 문과 다니다 취직 안되어서 개발자 기웃거리는 사람들 중 하나라는거 안다. 하지만 열심히 공부해서 데이터 사이언스로 (혹은 AI로) 취직하고 싶다. 대기업을 가서 높은 연봉을 받으면 좋겠지만, 그렇지 못하다면 차근차근 실력과 경험을 쌓아서 이직하고 싶음.
@학업적 열망이 큰게 아니라 박사를 하면 졸업 할 자신이 없다. 그리고 학부시절 논문이나 연구 같은 특별한 성과도 없고, 석사 가서 결과물도 아마 졸업논문이 다일거같은데, 내가 하고 싶어도 나를 박사로 받아줄 곳도 없을 것 같다. 석사 졸업논문부터 걱정이다..
@ 석사를 가는 이유는 데이터 사이언스 분야에서 취업을 하려면 최소 석사는 필요할 것이라고 생각하기 때문. 만약 석사를 가지 않더라도 컴공 능력이 부족하기 때문에 바로 취직 못함. 부트캠프를 가서 또 공부를 해야한다. 그럴거라면 석사를 가서 학위도 얻고 전문성도 키우자 라는 생각이다.
AI는 석사만으로는 부족할거같아서 데이터 사이언스로 가서, 최대한 영국에서 졸업 후에 취업을 목표로 하고, 취업 성공한다면 2년 정도 일하고 한국 돌아와서 국내 기업에 취업하는게 목표입니다.
영국 데이터 사이언스 석사 학위로는 취업이 불가능할까요? 따로 더 준비해야할것들이라던가 조언 부탁드립니다 ...
데사 하지마라, 영국 석사 가지마라 같은 조언도 달게 받겠습니다..
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